机译:人工神经网络和时间序列模型,用于预测土壤盐分和水分含量。 (特刊:中国的盐度管理。)
机译:DenNit –响应土壤水分,土壤温度,土壤pH,养分有效性和雨后时间的变化,对土壤N2 sub> O流出进行实验分析和建模
机译:DenNit-根据土壤水分,土壤温度,土壤pH值,养分利用率和雨后时间变化对土壤N2O排放进行实验分析和建模。
机译:土壤含水量的时空模式序列:时间序列长度和降水事件的影响
机译:使用遥感水平衡模型和土壤含水量监测进行空间灌溉管理。
机译:物联网精密农业场景监测土壤和环境参数:一种专用于低成本土壤水分传感器的原创建模方法
机译:利用双渗透模型反演模拟土壤含水量时间序列的大孔隙渗流通量
机译:水位深度时间序列模型与物理211信息的关系